行業(yè)都在說“大數據+地質”，可你真正的理解嗎？地質我們都知道，但是所謂“大數據”，一句話總結：就是利用信息通信技術以及互聯網平臺，把大數據與傳統(tǒng)行業(yè)結合起來，創(chuàng)造新的發(fā)展生態(tài)。在如今的經濟社會大背景下，“大數據”對于常年在傳統(tǒng)模式中跋涉的地質工作而言，無疑會帶來革命性的推動。

近年來，“大數據”頻頻寫入政府工作報告：制定“互聯網+”行動計劃，推動移動互聯網、云計算、大數據、物聯網等與現代制造業(yè)結合，促進電子商務、工業(yè)互聯網和互聯網金融健康發(fā)展。黨的十九大報告提出：貫徹新發(fā)展理念，建設現代化經濟體系，就要深化供給側結構性改革，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟的深度融合，在創(chuàng)新引領、共享經濟、現代供應鏈等領域培育新增長點、形成新動能。

 

地質工作已進入大數據時代

隨著大量智能技術和設備的出現，中國的地質工作，已經開始邁入大數據時代，走向數字化與智能化。比如，現在的找礦工作就可借助云計算技術將找礦依托的四大系統(tǒng)——地球動力學系統(tǒng)、成礦系統(tǒng)、勘查系統(tǒng)和人工智能專家系統(tǒng)加以連接，達到自動提取、分析、綜合和評價四個系統(tǒng)與找礦有關聯的數據、信息和知識，最后達到確認、圈定、評價區(qū)、礦床乃至礦體的目標。

 

大數據解讀和應用才是真財富

地質學從它最早期建立的時候開始，實質上就是一門信息學科。大數據技術的意義，并不在于掌握規(guī)模龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化智能處理，從中分析和挖掘出有價值的結構化信息。

目前，“數字地球”已經發(fā)展到“智慧地球”。這一階段的工作方法包括三個層面：

• 一是數據的獲取和保存；
• 二是數據挖掘和數據分析，包括建模、可視化、管理和服務；
• 三是知識層面，深化對地球系統(tǒng)的認識和理解。

但同時從整體上來看，當前地球科學的分析和可視化方法，遠遠落后于創(chuàng)造數據的能力。

 

當今，我們正面臨一個數據無處不在、實時數據大量出現，并由此可以產生知識、效益和財富的時代。當前地質工作的一大關鍵，就是要迅速建立起一種新的數據密集型的科學范式：一方面全面正確地利用自身產生的數據，另一方面是充分合理地利用外界所有的大量相關數據，打破數據封閉和數據局限的傳統(tǒng)模式，做好“互聯網+”的這個“加法”。

地質需要建立自己的數據科學

為適應“互聯網+“的新挑戰(zhàn)，建立和發(fā)展適應大數據時代特征的各學科領域的數據科學十分必要。

地質科學和地質工作屬于數據密集型科學及工作，地質數據獲取難度大、成本高，地質數據的混合性、變異性、穩(wěn)健性、相關性等因時空及地質體的不同而各異。大量深地、深空、深海和深時數據，獲取和研究難度更大，所以必須依靠自己的數據科學，而數字地質就是地質科學的數據科學。

 

數字地質是以地質科學和信息技術為基礎，以建立和應用地質體、地質過程和地質工作方法的各種數學模型為手段，用數據科學的方法對地質學中的大數據進行處理，從中分析和挖掘出有價值的核心信息和關鍵數據，形成濃縮的數字知識，以解決地質學和地質工作中的認知、發(fā)現、決策和評價等理論和實際問題為目的的新興交叉學科。核心數字知識和數字規(guī)律是事物本質的高度凝練，是事物客觀規(guī)律的定量表征，是定義、劃分、鑒別不同事物的客觀標準，是科學管理、科學預測乃至科學發(fā)展的基本依據。

大數據應用背后的科學倫理問題

但是大數據的普及導致了另一個問題的出現，那就是隱私問題，比如有人就說：用手機下了一首歌，今天一看，手機上這個軟件給我推薦了好幾首歌，這讓我覺得有點害怕。這實際上提出的是一個新的科學倫理問題——如何解決公開信息與保護隱私之間的矛盾。這一問題如果延伸至科學領域，就是要保護好信息安全和知識產權。

做好“互聯網+”，避免數據封鎖、知識壟斷、技術落后等造成的數據貧富不均和兩極分化，就要盡力做到數據共享，充分利用數據信息加強個性化服務，但同時，還要高度重視保護個人隱私和網絡安全，即建立更有效合理的數據管理政策和規(guī)則。國內外對此均高度重視，如美國國家研究理事會在2010~2014年發(fā)布的報告中就專門提出“要邁向更加可用、安全和隱私的信息技術”、“要注重數據時代的版權”等大數據倫理問題。

大數據也是把雙刃劍，精確的數字是財富，虛假的數字是災難。在全面推進“互聯網+“的產業(yè)升級過程中，一個最重要的基礎工作就是提高地質數據的科學性和可靠性，采用合適的數字地質技術進行數據處理，使地質數據的信息化程度達到一個新水平。

來源：整理自網絡

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