貴州省地礦局首席科學家周琦在天柱寨腳重晶石項目指導推進數(shù)字勘查工作�！≠F州省地礦局供圖

中新網(wǎng)貴陽10月18日電 (記者 蒲文思)記者18日從貴州省地礦局獲悉，為破解長期以來地質勘查數(shù)字化轉型難題，貴州在中國率先開展數(shù)字勘查，推進地質工作與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展，實現(xiàn)了地質勘查全過程數(shù)字化，帶來傳統(tǒng)固體礦產(chǎn)勘查作業(yè)方式的變革，有力推動地質勘查行業(yè)數(shù)字化發(fā)展，為中國礦產(chǎn)勘查數(shù)字化轉型提供了示范。

“地質勘查是集實踐性、科學性、探索性于一體的工作，涉及多學科領域。過去野外地質礦產(chǎn)勘查工作數(shù)據(jù)采集較為落后，都是人工野外作業(yè)并采用手工整理和記錄，那么現(xiàn)在要改變落后面貌，實現(xiàn)它的數(shù)字化轉型，我們第一步做的就是數(shù)字勘查。”貴州省地質調查院自然資源部基巖區(qū)礦產(chǎn)資源勘查工程技術創(chuàng)新中心主任、省地礦局首席科學家、二級研究員周琦向中新網(wǎng)記者介紹，依托貴州發(fā)展大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，在貴州省自然資源廳的支持下，通過開展產(chǎn)學研合作創(chuàng)新，成立研發(fā)團隊，實現(xiàn)了地質勘查從普查到詳查、勘探全過程數(shù)字化轉型發(fā)展。

貴州省地礦局開展數(shù)字勘查技術培訓�！≠F州省地礦局供圖

“實現(xiàn)地質勘查全過程數(shù)字化，即實現(xiàn)了野外作業(yè)全過程數(shù)字化采集、歷史地質勘查資料數(shù)字化錄入、礦產(chǎn)勘查圖件數(shù)字化編繪。”周琦介紹，通過與該領域國內一流研發(fā)團隊中國地質大學(武漢)地礦信息系統(tǒng)研究所合作，研發(fā)了數(shù)字勘查信息系統(tǒng)，統(tǒng)一了地質勘查制圖標準，還培養(yǎng)了一批數(shù)字勘查技術人才。如今，地質工作人員采用平板、筆記本電腦，智能手機等移動設備，就能實現(xiàn)礦產(chǎn)勘查數(shù)據(jù)的野外數(shù)字化采集，達到在一次完成野外勘查數(shù)據(jù)的采集和數(shù)字化，并存入固體礦產(chǎn)資源勘查信息系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)中心永久使用；與此同時，通過提取數(shù)字化勘查數(shù)據(jù)，可實現(xiàn)對礦區(qū)地形地質圖、勘查線剖面圖、礦體投影圖、資源量估算圖、鉆孔綜合柱狀圖等各類圖件、表格的自動化編繪，有效提高工作效率。

“通俗的說就是實現(xiàn)全程‘無紙化’操作，我們把地質工作的海量數(shù)據(jù)轉化為計算機能夠重組管理，統(tǒng)計、定量分析的內容，使之數(shù)據(jù)化、信息化，其次還包括實現(xiàn)石類綜合整理、土建匯編、三維建模以及礦產(chǎn)儲量計算、資源評價全程的數(shù)據(jù)化、信息化。”中國地質大學(武漢)地礦信息系統(tǒng)研究所所長吳沖龍向記者進一步介紹道。

中國地質大學教授吳沖龍及研發(fā)團隊在貴州省礦產(chǎn)資源大精查項目指導。　貴州省地礦局供圖

為深入推進地質勘查數(shù)字化，2016年，貴州省地礦局以固體礦產(chǎn)錳礦為突破口開展探索。“這里面一個是思路勘查和探索，一個是大數(shù)據(jù)礦床預測的探索，兩個并行開展。”吳沖龍介紹，經(jīng)過近兩年多合作研究，開發(fā)了兩套專業(yè)軟件并取得兩項軟件著作權，分別是錳礦勘查開發(fā)大數(shù)據(jù)管理與智能處理系統(tǒng)，均應用于貴州銅仁四個超大型錳礦勘查區(qū)的大數(shù)據(jù)管理與智能處理，建立高地、道坨兩個超大型錳礦床的三維地質模型。

據(jù)介紹，利用計算機三維可視化表達、分析、仿真、決策等信息技術，建立的礦床地質空間精細三維地質模型、仿真三維可視化礦山虛擬環(huán)境，可快速、動態(tài)、精細地表達礦區(qū)地層、構造、礦體等空間特征。通過實時展示、分析和管理礦山的各種三維結構信息、成分信息、環(huán)境信息和過程信息，亦可為后續(xù)礦山采礦設計、數(shù)字礦山建設、礦山生產(chǎn)管理提供支撐。

固體礦產(chǎn)開發(fā)信息系統(tǒng)QuantyPES。　貴州省地礦局供圖

“數(shù)字勘查的三維建模之后，我們可以準確計算出這個礦床的資源量，包括它的品位、結構，它有沒有斷層和被破壞，它距離地表有多深，周圍有哪些介質，還可以細到不同礦石類型的空間分布，品位分布，這些都能看出來。做到這一步可以說是非常精準了，它就相當于我們人去做一次CT或者核磁共振。”周琦舉例道。

值得一提的是，貴州在開展數(shù)字勘查進程中，利用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法，構建起“全體數(shù)據(jù)+成礦模式+三維結構”的成礦預測新模式，形成在全流程中順暢流轉的勘查大數(shù)據(jù)鏈，可對各種多源數(shù)據(jù)進行篩選、預處理和數(shù)據(jù)降維等功能，壓縮數(shù)據(jù)量、挖掘和提取有用信息，發(fā)現(xiàn)與控礦要素、成礦機制和分布規(guī)律有關的新信息，成礦預測和圈定找礦靶區(qū)提供智能化決策。(完)

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